mAi
Enterprise-KI für die Produktion
mAi verbindet bestehende Systeme, Daten, Dokumente und Workflows und unterstützt Fertigungsteams dabei, operative Zusammenhänge schneller zu verstehen und direkt Aktionen in bestehenden Systemen auszulösen.
mAi kann mit einem einzelnen Prozess starten — nicht mit einem Großprojekt.
Fertigungsteams stehen selten einem Datenmangel gegenüber. Die Herausforderung besteht darin, den richtigen Kontext schnell genug zu finden — über ERP, MES, Dokumente, Maschinendaten und Workflows hinweg.
mAi unterstützt Anwender dabei, operative Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, relevante Informationen aus verbundenen Quellen abzurufen und Aktionen direkt in bestehenden Systemen auszulösen.
Verstehen
Kontext verstehen.
Prioritäten, Abhängigkeiten, Einschränkungen und Benutzerabsichten interpretieren.
Finden
Das richtige Wissen finden.
mAi greift auf Dokumente, ERP-/MES-Daten, Maschinendaten und historischen Kontext zu.
Handeln
Den nächsten Schritt auslösen.
mAi kann Workflows auslösen, Status aktualisieren oder Personen benachrichtigen.
Beispiel-Anwendungsfälle
Qualitätsmanagement
„Wurde dieses Problem bereits dokumentiert?“
mAi durchsucht QMS-Dokumentation, ISO-Unterlagen und Kundenreklamationen für konsistente Qualitätsprozesse.
Prozessabweichungen
„Warum verhält sich diese Charge anders?“
mAi verbindet Produktionshistorie, Prozessdaten und Qualitätsdaten, um die Ursachenanalyse zu beschleunigen.
Wartungsunterstützung
„Wie behebe ich Fehlercode E-421?“
mAi ruft relevante Handbuchabschnitte ab und vergleicht sie mit vergangenen Vorfällen.
Auftragsverzögerungen
„Warum ist dieser Auftrag verspätet?“
mAi prüft Maschinenstatus, Produktionsdaten und Abhängigkeiten — und schlägt die nächsten Schritte vor.
Angebot & Konfiguration
„Erstelle ein Angebot für diese Konfiguration.“
mAi unterstützt Produktkonfiguration, Preisfindung, Dokumentenerstellung und Kundenkommunikation über verbundene Workflows.
Mehr als Antworten. Vernetzte Ausführung.
mAi kombiniert drei Fähigkeiten: Schlussfolgerung, Wissenszugriff und Ausführung.
Das System versteht, was der Benutzer fragt, bringt die richtigen Systeme und Dokumente in den Kontext und führt Aktionen in verbundenen Werkzeugen aus — von mHub und mVariants bis zu ERP-Systemen, Datenbanken und Services.
Entwickelt für reale Produktionsumgebungen
mAi arbeitet mit bestehenden Systemen und Workflows — ohne laufende Prozesse zu ersetzen. Je nach Anforderungen kann die Lösung in der Cloud oder lokal betrieben werden
Integration
Arbeitet mit bestehenden Systemen – kein Rip-and-Replace
Integriert in bestehende Produktionsprozesse
Verbindet ERP, MES, Dokumente, Datenbanken und APIs
Einfacher Einstieg
Keine Prozessumstellung vor dem Start erforderlich
Start mit einem einzelnen Anwendungsfall
Sicherheit & Datenschutz
Cloud- oder lokale Bereitstellung
Sichere Infrastruktur und Datenschutz
Rollenbasierte Zugriffsrechte
Starten Sie mit einem realen Prozess
mAi muss nicht als großes KI-Transformationsprojekt beginnen. Der beste Einstiegspunkt ist ein konkreter operativer Anwendungsfall: Planung, Wartung, Rückverfolgbarkeit, Angebotserstellung oder ein anderer Prozess, bei dem Kontext heute schwer zugänglich ist.
1
Anwendungsfall auswählen
Wählen Sie einen Prozess aus, bei dem Informationen, Kontext oder Ausführung heute Reibung erzeugen.
2
Relevante Quellen verbinden
Definieren Sie die benötigten Systeme, Dokumente, Datenbanken, APIs sowie Feld- und Vertriebsberichte.
3
Bereitstellung festlegen
Wählen Sie Cloud- oder lokale Bereitstellung passend zu Ihren Anforderungen an Datenschutz, Kontrolle und Skalierbarkeit.
4
Mit realen Anwendern testen
Validieren Sie mAi anhand praktischer Fragen und Workflows aus dem täglichen Betrieb.
Klein starten. Schritt für Schritt erweitern.
Mit einem einzelnen Projekt zu beginnen ist der sicherste Weg, KI einzuführen und schnell Mehrwert zu schaffen. Wenn Sie bereit sind, weiterzugehen, begleiten wir Sie dabei.
Gemeinsam identifizieren wir weitere Einsatzmöglichkeiten für KI – in Planung, Produktion, Wartung, Qualität, Logistik und Vertrieb. Unabhängig davon, ob diese Prozesse in Nuveon-Software oder bestehenden Drittsystemen abgebildet sind.